머신러닝 기본 요약
머신러닝 기본 정리 1. 기타 과적합 줄이는 방법 정규화 규제 사용하기 데이터셋 늘리기 Feature를 줄여보기 Cross Validation 정규화(Regularization)란? Norm : 백터의 길이 또는 크기를 측정하는...
신세계아이앤씨 AI Lab팀 AI개발자.
AI와 IT Programming에 관심이 많습니다.
현업에서 일하며 느낀 데이터 분석과 모델링 방식, 통계 분석, IT 지식을
블로그에 채워나가고 있습니다.
머신러닝 기본 정리 1. 기타 과적합 줄이는 방법 정규화 규제 사용하기 데이터셋 늘리기 Feature를 줄여보기 Cross Validation 정규화(Regularization)란? Norm : 백터의 길이 또는 크기를 측정하는...
Google Causal Impact 1. Causal Impact란? Reference http://google.github.io/CausalImpact/CausalImpact.html https://github.com/dafiti/causalimpact https://storage.googleapis.co...
You’ll find this post in your _posts directory. Go ahead and edit it and re-build the site to see your changes. You can rebuild the site in many different ways, but the most common w...